AI in Retail ไม่ได้หยุดอยู่แค่ Chatbot หรือ Recommendation อีกต่อไป วันนี้ Retailers ระดับโลกกำลังนำ AI เข้าไปใช้ตลอดทั้ง Retail Value Chain ตั้งแต่การเข้าใจ Customer Demand, วิเคราะห์ Customer Feedback, พัฒนาสินค้า, ช่วยพนักงานหน้าร้าน ไปจนถึงการเปลี่ยนวิธีที่ลูกค้าค้นหา เลือก และซื้อสินค้า7 Use Cases เหล่านี้กำลังสะท้อนภาพเดียวกันว่า AI กำลังเปลี่ยนจาก “Technology” ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ไปสู่ “Business Capability” ที่อาจเปลี่ยนวิธีแข่งขันของ Retail ในอนาคต
1. Amazon จาก AI แนะนำสินค้า สู่ผู้ช่วยช้อปที่พาลูกค้าไปถึงการซื้อAmazon กำลังพัฒนา AI จาก Product Recommendation สู่ Personal Shopping Agent ผ่าน Rufus ซึ่งเปลี่ยนชื่อเป็น Alexa for Shopping ในปี 2026 โดย AI สามารถช่วยลูกค้าตลอด Shopping Journey ตั้งแต่การค้นหาและแนะนำสินค้า การเปรียบเทียบสินค้า การค้นหา Deals การติดตามราคา ไปจนถึงการช่วยตัดสินใจและซื้อสินค้า โดย Amazon ระบุว่าลูกค้าที่ใช้ Rufus ระหว่าง Shopping Journey มีแนวโน้ม Convert สูงขึ้นมากกว่า 60% สะท้อนให้เห็นว่า AI กำลังก้าวจากเครื่องมือที่เพียง “แนะนำว่าควรซื้ออะไร” ไปสู่ Shopping Agent ที่ช่วยพาลูกค้าไปถึงการตัดสินใจซื้อได้จริง
2. Walmart เปลี่ยน Consumer Trend ให้เป็น Product ได้เร็วขึ้นด้วย Generative AIWalmart ใช้ Generative AI ผ่านเครื่องมือ Trend-to-Product เพื่อช่วยทีม Fashion วิเคราะห์เทรนด์และเร่งกระบวนการพัฒนาสินค้า ตั้งแต่ Trend Analysis สู่ Design และ Product Development โดยสามารถ ลดระยะเวลาการพัฒนาสินค้าได้สูงสุดถึง 18 สัปดาห์ ช่วยให้ Walmart ตอบสนองต่อ Consumer Trends และ Customer Demand ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เพราะในยุคที่เทรนด์เปลี่ยนเร็ว ความได้เปรียบของ Retail ไม่ได้อยู่แค่การรู้ว่าลูกค้าต้องการอะไร แต่คือ การเปลี่ยน Data และ Trend ให้กลายเป็น Product ได้เร็วกว่าเดิม
3.Sephora เปลี่ยนการค้นหาสินค้า สู่ประสบการณ์ช้อปผ่าน Conversation กับ AIอนาคตของ Product Search เริ่มจาก Conversation กับ AI Sephora กำลังเปลี่ยน Product Search สู่ Conversational Shopping ด้วยการเปิดตัว Sephora App in ChatGPT ในสหรัฐฯ ให้ลูกค้าสามารถบอกความต้องการด้าน Beauty ด้วยภาษาธรรมชาติ และรับคำแนะนำสินค้าที่เหมาะสมจาก AI พร้อมเชื่อมบัญชี Beauty Insider เพื่อสร้าง Personalized Recommendations และใช้ Loyalty Benefits โดย Sephora มีฐาน Beauty Insider Active Members มากกว่า 80 ล้านคนทั่วโลก และมีแผนรองรับ Checkout ผ่าน Experience เดียวกันในอนาคต สะท้อนให้เห็นว่า Shopping Journey อาจไม่จำเป็นต้องเริ่มจาก Search Bar หรือเว็บไซต์อีกต่อไป แต่สามารถเริ่มต้นจาก Conversation กับ AI
4.UNIQLO เปลี่ยนเสียงของลูกค้าให้เป็น Insight และต่อยอดสู่ Action ด้วย AIUNIQLO นำ AI มาช่วยวิเคราะห์ Customer Feedback มากกว่า 39 ล้านรายการต่อปี เพื่อเพิ่มความรวดเร็วและแม่นยำในการเปลี่ยนเสียงของลูกค้าให้เป็น Business Insights ก่อนส่งต่อไปยังทีม Product, Store และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อนำข้อมูลไปพัฒนาสินค้าและบริการให้ตอบโจทย์ลูกค้ามากขึ้น สะท้อนให้เห็นว่าในยุค Smart Retail ความได้เปรียบไม่ได้อยู่แค่การมี Data จำนวนมาก แต่คือ ความสามารถในการเปลี่ยน Customer Voice ให้เป็น Insight และนำไปสู่ Action ได้รวดเร็วกว่าเดิม
5.Starbucks ยกระดับ Barista ด้วย AI Assistant ที่ช่วยให้ทำงานเร็วและง่ายขึ้นStarbucks เปิดตัว Green Dot Assist ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI สำหรับ Barista ช่วยให้พนักงานสามารถถามข้อมูลและรับคำแนะนำแบบ Real-Time ผ่าน iPad ภายในร้าน แทนการเสียเวลาค้นหาคู่มือ เช่น สูตรเครื่องดื่มหรือข้อมูลที่จำเป็นต่อการทำงาน ช่วยลด Friction ใน Store Operations ทำให้พนักงานเข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้น ทำงานได้อย่างมั่นใจและมีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมมีเวลาโฟกัสกับการบริการและสร้าง Human Connection กับลูกค้า มากกว่าเดิม
6. Target เปลี่ยน AI Conversation สู่ช่องทางใหม่ของการช้อปTarget กำลังเปลี่ยน Conversational AI ให้เป็นช่องทางใหม่ของ Retail Commerce โดยนำ Shopping Experience เข้าไปอยู่บนแพลตฟอร์มอย่าง Google Gemini, Microsoft Copilot และ ChatGPT ให้ลูกค้าสามารถ ถาม AI ค้นหาและรับคำแนะนำสินค้า สร้างตะกร้า เชื่อม Loyalty ไปจนถึงการซื้อสินค้า โดยใน Q1 2026 Target ระบุว่า AI-driven traffic เพิ่มขึ้นถึง 2,000% YoY สะท้อนว่า Customer Journey กำลังเปลี่ยนจาก Search เว็บไซต์ Purchase ไปสู่ Conversation Recommendation Purchase และ AI กำลังก้าวขึ้นมาเป็นอีกหนึ่ง Commerce & Product Discovery Channel ที่ Retailer ไม่ควรมองข้าม
7.The Home Depot เปลี่ยนการค้นหาสินค้า สู่การค้นหา Solution ที่ใช่ด้วย Agentic AIThe Home Depot นำ Agentic AI มาพัฒนา Magic Apron ให้ก้าวจาก AI ที่ช่วยค้นหาสินค้า สู่ AI Project Advisor ที่เข้าใจว่าลูกค้าต้องการทำอะไร พร้อมแนะนำวิธีทำ สินค้าและวัสดุที่จำเป็น เชื่อมต่อกับ Inventory และบอกได้ว่าสินค้าอยู่ Aisle/Bay ไหนในร้าน ขณะที่ลูกค้ากลุ่ม Professional สามารถอธิบาย Project ผ่าน Voice หรือ Text แล้วให้ AI ช่วยสร้าง Materials List และแนะนำสินค้าที่อาจตกหล่นได้ทำให้ Shopping Journey เปลี่ยนจาก Search ไปสู่ Product เป็น Problem ไปสู่ AI Advice ไปสู่ Solution ไปสู่ Product และ Store Location สะท้อนว่า AI กำลังเปลี่ยน Retail จาก Product Search สู่ Solution Shoppin
Use Cases เหล่านี้สะท้อนให้เห็นว่า AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของ Retail & E-Commerce อย่างเป็นรูปธรรม ตั้งแต่การวิเคราะห์ Customer Data และ Demand การพัฒนาสินค้า การสนับสนุนพนักงานและ Operations ไปจนถึงการสร้าง Shopping Journey รูปแบบใหม่ที่เชื่อม Discovery, Recommendation, Decision และ PurchaseAI จึงไม่ได้เป็นเพียง Technology Trend แต่กำลังกลายเป็น Business Capability ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ สร้าง Customer Experience และเปิดโอกาสใหม่ในการเติบโตพบกับแนวคิด เทคโนโลยี และ AI Solutions สำหรับ E-Commerce Retail และ D2C พร้อม Case Studies และมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ที่งาน AI x Ecom Summit (AIES) 2026
AI x Ecom Summit (AIES)พลิกโฉมธุรกิจ E-Commerce, D2Cและธุรกิจค้าปลีก ด้วย AI
24-25 กันยายน 2569ไบเทค บางนา
ลงทะเบียนเข้าร่วมงานฟรี https://aixecomsummit.com/visitor-registration
ลงทะเบียนเข้าฟังสัมมนา https://aixecomsummit.com/Delegate-Registration
ลงทะเบียนจองบูธเเสดงสินค้า https://aixecomsummit.com/exhibitor-registration
Line OA : https://lin.ee/AI1c8DW
TikTok : https://www.tiktok.com/@connectexpositionasia
