<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
>
<channel>
	<title>ThaiPR.NET</title>
	<atom:link href="https://www.thaipr.net/location/%e0%b8%99%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%94%e0%b8%b2-%e0%b8%ad%e0%b8%b4%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%94%e0%b8%b5%e0%b8%a2-%e0%b9%81%e0%b8%a5%e0%b8%b0%e0%b8%8b%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%9f%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%99/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.thaipr.net/location/นอยดา-อินเดีย-และซานฟราน</link>
	<description>Press Release Distribution Center of Thailand</description>
	<lastBuildDate>Fri, 03 Apr 2026 17:33:14 +0700</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.1.1</generator>
	<item>
		<title><![CDATA[ผลการศึกษาเผย ผู้ทดสอบซอฟต์แวร์ 78% ใช้เอไอ แต่ปัญหาใหญ่สุดคือความน่าเชื่อถือและการขาดทักษะ]]></title>
		<link>https://www.thaipr.net/it/3420671</link>
		<dc:creator><![CDATA[thaipr.net]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 08 Dec 2023 08:00:00 +0700</pubDate>
				<category>it</category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thaipr.net/it/3420671</guid>

					<description><![CDATA[<p>การศึกษา &#8220;อนาคตของการประกันคุณภาพปี 2566&#8221; (Future of Quality Assurance 2023) ฉบับใหม่โดยแลมบ์ดาเทสต์ (LambdaTest) ซึ่งทำการสำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านการทดสอบซอฟต์แวร์ 1,615 รายจาก 70 ประเทศ ได้ให้ข้อมูลใหม่เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติในการทดสอบซอฟต์แวร์ในปี 2566 รวมถึงพบว่า 78% ของผู้เชี่ยวชาญกลุ่มนี้ได้นำเอไอ (AI) ไปใช้ในกระบวนการทำงานของตนแล้ว นอกจากนี้ ผลการศึกษาดังกล่าวของแลมบ์ดาเทสต์ยังแสดงให้เห็นว่า บริษัทต่าง ๆ พยายามทำให้ซอฟต์แวร์ของตนมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น โดย 72% ขององค์กรกลุ่มนี้ได้นำทีมทดสอบซอฟต์แวร์มาร่วมประชุมวางแผน &#8220;สปรินต์&#8221; (sprint) ซึ่งส่งสัญญาณความเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญว่า มีการหันมาเน้นเรื่องคุณภาพซอฟต์แวร์กันตั้งแต่ช่วงต้น ๆ ของวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม องค์กรขนาดเล็กยังคงตามหลังในด้านนี้อยู่ โดยมีเพียง 61.60% เท่านั้นที่นำทีมทดสอบมาร่วมวางแผนสปรินต์ทุกครั้ง ท่ามกลางการปรับปรุงประสิทธิภาพเหล่านี้ ผลการสำรวจพบว่ามีการนำเทคโนโลยีเอไอมาใช้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยผู้ทดสอบซอฟต์แวร์รายงานว่าตนได้ใช้เอไอสำหรับงานต่าง ๆ รวมถึง การสร้างข้อมูลการทดสอบโดยอัตโนมัติ (51%) การเขียนโค้ดสำหรับการทดสอบอัตโนมัติ (45%), การวิเคราะห์และการรายงานผลการทดสอบ (36%) และการสร้างกรณีทดสอบ (46%) ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญอีกประการหนึ่งที่ผลการศึกษาเปิดเผยคือ แม้ว่า 89% ขององค์กรจะใช้เครื่องมือ CI/CD (Continuous [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://www.thaipr.net/it/3420671">ผลการศึกษาเผย ผู้ทดสอบซอฟต์แวร์ 78% ใช้เอไอ แต่ปัญหาใหญ่สุดคือความน่าเชื่อถือและการขาดทักษะ</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://www.thaipr.net">ThaiPR.NET</a>.</p>
]]></description>
									</item>
		<item>
		<title><![CDATA[&#8220;แลมบ์ดาเทสต์&#8221; เปิดตัวฟีเจอร์วิเคราะห์ความล้มเหลวในการทดสอบด้วยเอไอ ในแพลตฟอร์มประสานการทดสอบอัจฉริยะ &#8220;ไฮเบอร์เอ็กซีคิวท์&#8221;]]></title>
		<link>https://www.thaipr.net/it/3345397</link>
		<dc:creator><![CDATA[thaipr.net]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Jun 2023 08:00:00 +0700</pubDate>
				<category>it</category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thaipr.net/it/3345397</guid>

					<description><![CDATA[<p>ฟีเจอร์นี้เปิดโอกาสให้ลูกค้าพัฒนาซอฟต์แวร์คุณภาพสูงยิ่งขึ้น พร้อมลดระยะเวลานำออกสู่ตลาด และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า แลมบ์ดาเทสต์ (LambdaTest) แพลตฟอร์มทดสอบอัจฉริยะครบวงจรระบบคลาวด์สำหรับองค์กรธุรกิจ ได้เปิดตัวฟีเจอร์วิเคราะห์ความล้มเหลวในการทดสอบด้วยเอไอในไฮเปอร์เอ็กซีคิวท์ (HyperExecute) แพลตฟอร์มดำเนินการและประสานการทดสอบอัจฉริยะความเร็วสูง ฟีเจอร์ใหม่ที่บุกเบิกนี้จะช่วยให้ธุรกิจดิจิทัลสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพกระบวนการแก้ปัญหาและแก้ไขสำหรับความล้มเหลวของกรณีทดสอบในคลิกเดียว ด้วยฟีเจอร์ใหม่นี้ ผู้ใช้ไฮเปอร์เอ็กซีคิวท์จะไม่จำเป็นต้องทำการวิเคราะห์บันทึกข้อมูลการทดสอบอย่างไม่อัตโนมัติซึ่งกินเวลาและยุ่งยาก แพลตฟอร์มจะจัดประเภทความผิดพลาด ทำให้สามารถระบุชนิดความล้มเหลวได้อย่างทันที จึงช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มความรวดเร็วในการให้ความเห็นแก่นักพัฒนา หลังจากระบุชนิดความล้มเหลวแล้ว แลมบ์ดาเทสต์จะเสนอแนวทางที่มีการจัดโครงสร้างสำหรับจัดการความล้มเหลวนั้นด้วยมาตรการปรับแก้ที่แม่นยำหรือการแก้ไขที่แนะนำ แนวทางแบบมุ่งเป้านี้ส่งเสริมให้ผู้ใช้จัดการแก้ความล้มเหลวได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ด้วยการขจัดขั้นตอนไม่อัตโนมัติที่ไม่จำเป็นและเพิ่มประสิทธิภาพ &#8220;ด้วยการเปิดตัวการวิเคราะห์ความล้มเหลวในการทดสอบด้วยเอไอ เราช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริง (RCA) ได้อย่างมาก เป้าหมายในภาพรวมของเราคือเพิ่มผลิตภาพของทีมทดสอบด้วยการยกระดับประสิทธิภาพและประสิทธิผลของกระบวนการประกันคุณภาพ ด้วยฟีเจอร์นี้ ทีมพัฒนาสามารถมุ่งทุ่มเทความพยายามไปกับการดำเนินการแก้ไขอย่างแม่นยำ เช่นนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงอันเป็นพื้นฐานสำคัญ จากแพลตฟอร์มดำเนินการทดสอบธรรมดา กลายเป็นเอไอผู้ช่วยในการประสานการทดสอบซึ่งช่วยนักพัฒนาและทีมประกันคุณภาพในทุกขั้นของการรับรองคุณภาพ ผลการลดระยะเวลาแล้วเสร็จเอื้อให้เกิดการแก้ไขจุดบกพร่องที่รวดเร็วยิ่งขึ้น การพัฒนาซอฟต์แวร์คุณภาพสูงยิ่งขึ้น ระยะเวลาออกสู่ตลาดที่ลดลง และความพึงพอใจที่เพิ่มขึ้นของลูกค้าปลายทาง&#8221; คุณมายังค์ โบลา (Mayank Bhola) ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์ของแลมบ์ดาเทสต์ กล่าว นอกจากนี้ แลมบ์ดาเทสต์ยังได้เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ ๆ ในแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบ เพื่อให้ผู้ใช้มีการควบคุมที่ดียิ่งขึ้นสำหรับบันทึกข้อมูลคำสั่งเซเลเนียม (Selenium) โดยมีฟีเจอร์หลัก ๆ อย่างการระบุปัญหาอย่างรวดเร็ว การรายงานสถานะการตอบสนองเมื่อเวลาผ่านไป การวิเคราะห์การใช้งานปลายทาง และการจัดลำดับความสำคัญสำหรับการแก้ไขจุดบกพร่อง ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://www.lambdatest.com/test-intelligence/failure-analysis เกี่ยวกับแลมบ์ดาเทสต์ แลมบ์ดาเทสต์ (LambdaTest) [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://www.thaipr.net/it/3345397">&#8220;แลมบ์ดาเทสต์&#8221; เปิดตัวฟีเจอร์วิเคราะห์ความล้มเหลวในการทดสอบด้วยเอไอ ในแพลตฟอร์มประสานการทดสอบอัจฉริยะ &#8220;ไฮเบอร์เอ็กซีคิวท์&#8221;</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://www.thaipr.net">ThaiPR.NET</a>.</p>
]]></description>
									</item>
	</channel>
</rss>
